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ab sofort

DEINE AUFGABEN

• Analyse finanzieller (Prognose-) Fragestellungen, Erkennen von Optimierungspotenzialen und Entwicklung von Konzepten für die Modellauswahl und Datenaufbereitung
• Extraktion von Daten aus Datenbanken und Aufbereitung zur Verwendung in Machine Learning Modellen
• Entwicklung und Konfiguration von Modellen, Berechnungen von Metriken und Optimierung der Modellkonfiguration
• Evaluierung von Modellen, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen
• Unterstützung bei Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen Arbeit an Kundenprojekten und Entwicklung von Use Cases (bspw. zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten)
• Extraktion von relevanten Informationen aus Datenbanken und Web-APIs
• Erstellung von Datenmodellen und adressatenorientierten Visualisierungen

DAS BRINGST DU MIT

• Du bist immatrikuliert in einem Studium im Bereich BWL, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums / einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science
• Ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics
• Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie der Konzepte der funktionalen / objektorientierten Programmierung 
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL), insbesondere Microsoft SQL Server und SAP HANA
• Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow 
• Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling - praktisch wie auch in der Theorie
• Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere Zeitreihenmodellen (ARIMA), Regressionen, Entscheidungsbäumen und Neuronale Netzen
• Idealerweise Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und -umgebungen, insbesondere Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker
• Stark ausgeprägtes Interesse an strategischen Fragestellungen in Kombination mit hoher Zahlenaffinität 
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse 

DEIN MEHRWERT

• Gezielte Förderung individueller Stärken
• Freiraum für Weiterentwicklung nach persönlichen Ansprüchen 
• Werkstudentenstelle / Praktikum mit Perspektive 
• Ein junges, dynamisches Team, das gemeinsame mit Dir erstklassige Lösungen entwickelt
• Flexible Gestaltungsmöglichkeiten der Arbeitszeit 
• Arbeiten aus dem Home Office ist für uns selbstverständlich
• Eine eigene Community für #verkstudent:in und #vertikannten (z. B. monatlicher Stammtisch, LunchBreak) warten auf Dich 

Über uns

Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant:in, Senior Consultant:in, Data Engineer:in, Solution Engineer:in und Manager:in - Du bist Herzlich Willkommen.

Als attraktiver Arbeitgeber lebt valantic Digital Finance Werte, achtet, fördert und unterstützt.   
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