Als Senior Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst Du Geschäftsprozesse und entwickelst datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden. Du übernimmst die Projektverantwortung und deine kommunikativen Fähigkeiten sowie dein gutes Gespür für den richtigen Umgang mit Menschen tragen maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte bei. 

• Als Senior Consultant*in sind Datenmodelle, AI und Machine-Learning-Pipelines Dein Zuhause
• Du gestaltest, analysierst und leitest herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld
• Du übernimmst Projektverantwortung und fungierst als Bindeglied zwischen Entwicklerteams und verschiedenen Stakeholdern
• Du bist für die Konzeption und Entwicklung neuer Projekte und Use Cases zuständig
• Außerdem schaffst Du Verständnis und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle
• Du entwickelst innovative Lösungen in den Bereichen Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics und erweiterst damit unser Produkt- und Serviceportfolio
• Du setzt anspruchsvolle Data-Science-Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte um
• Erste Einblicke in deinen Aufgabenbereich erhältst Du im Interview mit Jonas Metz, unserem Service Lead Advanced Analytics  Interview mit Jonas Metz

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
• Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld)
• Kenntnisse relevanter Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie der Konzepte der funktionalen und objektorientierten Programmierung sind wünschenswert
• Kenntnisse in der Konzeptionierung und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud)
• Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil
• Erfahrungen mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-Learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil
• Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze)
• Du gestaltest unser dynamisches, digitales und offenes Unternehmen aktiv mit
• Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen Dich aus
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden