Als Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst Du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden. Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen. 

• Als Consultant*in sind Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines Dein Zuhause 
• Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld 
• Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle 
• Du entwickelst innovative Lösungen im Finance-Umfeld unter Anwendung von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics und erweiterst damit unser Produkt- und Serviceportfolio 
• Du realisierst spannende Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte 
• Erste Einblicke in deinen Aufgabenbereich erhältst Du im Interview mit Jonas Metz, unserem Service Lead Advanced Analytics  Interview mit Jonas Metz

• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence
• Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld)
• Relevante Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert
• Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud)
• Erste Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil
• Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil
• Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze)
• Du gestaltest unser dynamisches, digitales und offenes Unternehmen aktiv mit
• Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen Dich aus
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden